Perplexity est un moteur de recherche IA (fondé en 2022, Aravind Srinivas CEO) qui répond aux requêtes avec des réponses générées par LLM, citations en temps réel, et liste de sources. Il se positionne comme le « Google killer » pour les recherches complexes : au lieu de 10 blue links, une réponse structurée avec footnotes cliquables.
Perplexity utilise un LLM (GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet selon les sources) branché sur un index web temps réel. Contrairement à Google qui liste des liens, Perplexity génère une réponse synthétique avec des citations numérotées vers les sources. Le modèle est affiné pour la recherche : il priorise les sources свежие, autoritaires, et cite précisément le passage utilisé. Perplexity Pro ($20/mois) donne accès à des modèles plus récents (o1, Claude 3.5 Sonnet) et permet la recherche vocale. En 2025, Perplexity traite 14 millions de requêtes/jour, dont 60% sont des recherches professionnelles ou techniques.
Perplexity, c'est comme demander à un librarian expert de résumer les 20 livres les plus pertinents sur votre question, en vous montrant exactement quelle page il a citée. Au lieu de vous-même lire 20 livres (Google), vous avez la synthèse instantanément. Mais vous ne savez pas ce qui n'a PAS été cité — le librarian a ses propres biais de sélection.
Perplexity cite le numéro de la source et le passage exact utilisé. Chaque citation est cliquable et mène à la page source. Le modèle utilise les citations comme grounding pour réduire les hallucinations — il ne peut pas inventer un fait sans source. Les sources sont priorisées par : fraîcheur (les 6 derniers mois sont favorisés), autorité (Wikipedia, .edu, .gov, medias reconnus), et pertinence sémantique avec la query.
Le mode "Academic" de Perplexity est optimisé pour la recherche scientifique : il privilégie les preprints (arXiv, bioRxiv), les articles PubMed, et les publications à comité de lecture. Génère des réponses avec des citations au format BibTeX, des méta-analyses, et des graphiques de données primaires. Les chercheurs l'utilisent pour la littérature review en 10 minutes au lieu de 4 heures.
Perplexity propose une API (modèle "sonar") permettant d'intégrer le search-as-a-service dans des applications tierces. Coût : $5/1M tokens en entrée, $15/1M tokens en sortie. Les cas d'usage : customer support (répondre aux FAQs avec sources), research tools (automatiser la veille), et content platforms (générer des articles fact-checkés automatiquement.
Un analyste financier (asset manager, $2B AUM) passait 3 heures/jour à faire de la veille macroéconomique. Sources : Bloomberg, Reuters, FT, rapports d'analystes. Avec Perplexity Pro en mode Academic : (1) "résume les dernières décisions de la BCE et leur impact sur les rendements obligataires", (2) Perplexity retourne une synthèse de 500 mots avec 12 citations, (3) chaque chiffre est citée avec le passage source. Résultat : veille journalière 25 minutes (-86%), couverture +40 sources/jour vs 8 manuellement, décisions de allocation plus rapides. Coût : $20/mois pour un temps économisé valorisé à $8 000/mois.
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Requêtes/jour (2025) | 14M/jour |
| Part recherches professionnelles | 60% |
| Prix Perplexity Pro | $20/mois |
| API Input | $5 / 1M tokens |
| API Output | $15 / 1M tokens |